Projekt für Exaflop Supercomputer 2017 in Indien

Zwei Mal im Jahr werden die Supercomputer der Welt in der TOP500 aufgelistet. Der Spitzenplatz hat da natürlich eine erhebliches Prestige. Die IT Behörde der indischen Regierung hat jetzt vorgeschlagen in einem Projekt das 870 Millionen Dollar kostet Indien im Jahr 2017 an die Spitze der Liste zu heben. Während die leistungsfähigsten PCs heutzutage zu ca. 50 Gigaflops fähig sind, sprechen wir hier von 1 Milliarde Gigaflops fåur einen Computer. Der führende amerikanische Supercomputer auf der Liste vom Juni diesen Jahres bringt es zu 20 Petaflops mit 1.5 Millionen CPU Kernen. Der geplante indische Supercomputer würde diesen Rechner 50-fach übertreffen.

India is planning a US$870 million project for an Exaflop Supercomputer in 2017

IBM: gewaltige Herausforderung, Exacomputer bis 2024

Wir haben uns gerade an Gigabyte gewöhnt und es finden sich auch schon einige Terabyte Festplatten auf dem Markt. Der nächste Schritt, 1000 Terabyte, ist dann das Petabyte. Das jetzt geplante Quadratkilometerteleskop, das aus zehntausenden von Radioteleskopen besteht die über eine Entfernung von bis zu 3000 km verteilt werden sollen. Wenn diese Teleskop 2024 in Betrieb genommen wird, wird es pro Tag 1000 Petabyte, also 1 Exabyte, an Daten erzeugen, was doppelt so viel ist wie heute die gesamte Datenmenge im Internet pro Tag. IBM hat jetzt ein Projekt begonnen um einen Supercomputer zu planen der diese Datenmenge bewältigen kann. Um zu gelingen müssen neue Technologien entwickeln werden.

IBM: 'We must build an Exascale computer before 2024'

In Spanien mit Nvidia GPU und ARM Prozessoren auf Exaflop Niveau

In Spanien will man jetzt auf einen Supercomputer hinarbeiten der Rechenleistung im Exaflop (1 Trilloin, 10**18, Rechenoperationen pro Sekunde) Bereich bieten soll. Die Grafikprozessoren von Nvidia und auch deren ARM Mikroprozessoren die sich in mobilen Geräten befinden, sollen gleichzeitig den Energieverbrauch erheblich verringern. In einer herkömmlichen Architektur für Super-Rechner verschlingen die CPUs 40 % der Energie. Im Jahre 2020 will man das Ziel erreicht haben. Das Projekt wird zum Löwenanteil der Finanzierung kommt aus den Kassen der EU.

Spain, Nvidia plan GPU and ARM-based exascale supercomputer